Tensorlow配置Keras记录

前言

Keras是基于Theano的一个深度学习框架，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，是一个高度模块化的神经网络库，支持GPU和CPU。使用文档在：http://keras.io/ ，可以支持Tensorflow框架。

安装Tensorflow

• 首先安装Anaconda环境
• 为Tensorflow创建python虚拟环境：

conda create -n tensorflow Python=2.7 # 此处用到的python版本是2.7
source activate tensorflow

• 安装Tensorflow：
  • 在线安装：

  export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
  pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL

  • 离线安装（推荐）：
    国内Tensorflow镜像使用清华大学镜像站: Tensorflow安装包下载链接

  cd ../安装包所在目录
  pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow_gpu-1.2.0-cp27-none-linux_x86_64.whl  
  # 此处安装的是适用GPU的1.2版本

安装keras:

• 安装依赖项：

sudo apt-get install graphviz
source avtivate tensorflow
pip install keras
conda install graphviz
conda install pydot
conda install -c menpo opencv3